Buffett: Tidak Berinvestasi pada hal-hal yang Tidak Pahami dan AI Sesuai dengan Definisi Tersebut

Broker Lokal | Forex | Trading Online | Bursa Forex

Broker Lokal – Warren Buffett adalah orang pertama yang mengakui bahwa dia tidak tahu banyak tentang kecerdasan buatan. Hal ini sesuai dengan filosofi lamanya untuk menjauhi teknologi yang berada di luar jangkauannya. Sahamnya yang sangat besar di Apple, misalnya, kepemilikan saham terbesarnya meskipun sudah berkurang. Karena muncul lebih sebagai pencerahan terkait kesuksesan konsumennya daripada sebagai taruhan teknologi, katanya pada akhir pekan lalu di pertemuan tahunan Berkshire Hathaway. Namun, pada acara yang mendapat perhatian dengan ketat di Omaha tahun ini, investor miliarder sekaligus CEO dan chairman Berkshire tersebut tidak dapat menghindari AI sebagai topik yang ada di benak para pemegang saham.

Buffett mengajukan beberapa pertanyaan tentang kecerdasan buatan. Menyebut AI sebagai sesuatu yang mendalam, Buffet mengatakan bahwa teknologi ini seperti “jin”. Begitu dikeluarkan dari botol, teknologi ini dapat menimbulkan dampak yang menghancurkan. Ketakutan terburuk yang dia lihat adalah kemampuan menipu besar-besaran yang dimungkinkan oleh AI. Hingga ancaman terobosan ilmu pengetahuan yang setara dengan senjata nuklir dengan konsekuensi yang tidak diinginkan dan berisiko bagi umat manusia. “Dan setidaknya ada satu pertanyaan,” kata Buffett, yang tidak dapat terjawab oleh siapa pun terkait dampak AI terhadap dunia yang dapat mengubah kehidupan setiap individu setiap hari. Ini adalah pertanyaan, katanya, yang telah membingungkan para ekonom terbaik selama satu abad.

“Hal ini dapat menciptakan waktu luang yang sangat banyak,” kata Buffett. “Sekarang apa yang dunia lakukan dengan waktu senggang adalah pertanyaan lain. … Saya tahu banyak sekali orang yang berpikir bahwa ketika mereka pergi bekerja, yang mereka inginkan adalah waktu senggang dan yang saya sukai sebenarnya adalah memiliki lebih banyak masalah yang harus mendapat solusiya,” ujar Buffett. Yang terkenal karena mengatakan bahwa dia telah ‘menari keran’ saat bekerja di kantornya di Omaha selama beberapa dekade.

GAMBAR BROKER LOKAL

broker lokal

Buffett menunjuk contoh John Maynard Keynes, salah satu pemikir ekonomi terpenting di era modern. Yang dengan tepat meramalkan bahwa output per kapita akan tumbuh dengan laju eksponensial. Namun gagal memprediksi apa yang akan dilakukan manusia dengan peningkatan produktivitas. Keynes secara umum dianggap sebagai bapak ekonomi makro, yang paling dikenal karena dukungannya terhadap intervensi pemerintah melalui program-program sosial dan pekerjaan untuk menstabilkan ekonomi selama kemerosotan ekonomi termasuk Depresi Besar. Dan buku-buku termasuk Teori Umum Ketenagakerjaan, Bunga, dan Uang, yang Buffet rekomendasikan untuk ditambahkan ke daftar bacaan.

bANYAK WAKTU UNTUK ANALISA HASIL IMPLEMENTASI AI

Produktivitas telah meningkat pesat selama beberapa kuartal terakhir. Menurut data BLS, setelah lonjakan produktivitas yang sangat besar selama Covid. Terjadi kemerosotan yang berlarut-larut, dan hanya selama empat kuartal terakhir data tersebut berbalik, naik sekitar 3% dari tahun ke tahun. Peningkatan ini menimbulkan pertanyaan dari para eksekutif perusahaan tentang faktor-faktor yang mungkin berperan. Yakni mulai dari AI hingga mandat kembali ke kantor. Namun, sebagian besar mengatakan bahwa masih terlalu dini dalam implementasi teknologi untuk membuat hubungan apa pun, menarik perbedaan antara AI yang telah digunakan selama bertahun-tahun dan di mana keuntungannya dapat terlacak, versus AI generatif yang dibicarakan semua orang saat ini. Dan akan membutuhkan banyak waktu untuk muncul dalam data.

Para peneliti ekonomi juga memperingatkan agar tidak membaca terlalu banyak tentang peningkatan produktivitas jangka pendek. Karena data kuartalan pemerintah sering kali mengalami revisi yang signifikan dan perlu waktu bertahun-tahun untuk dapat mengidentifikasi perubahan besar dalam garis tren produktivitas.

GAMBAR BROKER LOKAL

broker lokal

AI pada akhirnya akan menjadi pendorong utama produktivitas tenaga kerja. Meskipun saat ini belum sampai ke sana. Wakil ketua IBM dan mantan kepala Dewan Ekonomi Nasional Gary Cohn mengatakan di CNBC minggu lalu bahwa adopsi AI terjadi dengan cepat. Dan peningkatan produktivitas juga terjadi. Meskipun lambat. “Setiap perusahaan melihat AI dan memutuskan di mana AI akan membantu mereka,” katanya dalam sebuah wawancara baru-baru ini di CNBC “Money Movers.”

“Ini adalah sebuah evolusi. Kita akan berevolusi ke arah ini dalam hal produktivitas, dan ini akan berimbas pada ekonomi secara perlahan,” kata Cohn. Namun dia menambahkan, “Saya rasa kita belum melihat peningkatan produktivitas yang nyata dari AI.”

Sebagian besar perusahaan masih dalam tahap menetapkan anggaran untuk AI dan strategi menyeluruh tentang bagaimana AI dapat membantu pelanggan dan karyawan. Juga mencoba masuk ke dalam mode implementasi.

CEO MongoDB, Dev Ittycheria, yang perusahaannya merilis serangkaian alat minggu lalu untuk membantu perusahaan yang “kewalahan dengan AI”. Baru-baru ini mengatakan kepada CNBC bahwa para eksekutif telah sampai pada titik di mana mereka bertanya kapan nilai dan keuntungan AI akan mereka peroleh. Pasar sedang melewati fase nilai hanya di lapisan bawah. Seperti Nvidia dan ChatGPT/OpenAI, dan sekarang sangat penting bagi perusahaan untuk mempersiapkan pembangunan aplikasi di atas infrastruktur tersebut.

“Jelas, ada tren di mana kita beralih ke alur kerja ‘agen’, agen mengambil tindakan atas nama pengguna akhir secara mandiri. Ini adalah jalan keluar yang sedikit sulit. Namun orang-orang memang perlu membangun aplikasi dan memperkaya pengalaman pelanggan serta menekan lebih banyak biaya dari bisnis dan menemukan cara-cara baru untuk mendorong pertumbuhan.”

Lonjakan produktivitas dan teknologi

Lonjakan produktivitas jarang terjadi dan cenderung merupakan peristiwa sekali dalam satu generasi. Yang terakhir terjadi pada pertengahan hingga akhir tahun 1990-an menjelang kehancuran dotcom. Periode pertumbuhan ekonomi yang signifikan yang tidak terdorong oleh penciptaan lapangan kerja baru.

Masalah kemajuan teknologi yang mengurangi jumlah pekerjaan yang tersedia merupakan masalah yang sedang berlangsung. Dan ada banyak survei yang terbit sejak peluncuran ChatGPT pada akhir 2022 yang mencakup hilangnya pekerjaan atau dalam penggunaan jargon yang sering untuk mencerminkan ketidakpastian dampak yang pasti, pekerjaan dengan “paparan AI”.

Perusahaan suka mengatakan bahwa AI tidak akan menggantikan pekerjaan. Tetapi akan memungkinkan pekerja manusia untuk fokus pada keterampilan dan tugas yang bernilai lebih tinggi sambil menyerahkan pekerjaan hafalan yang tidak manusia sukai kepada mesin.

GAMBAR BROKER LOKAL

broker lokal

Namun, sekitar 37% pemimpin bisnis yang oleh Resume Builder survei mengatakan bahwa teknologi akan menggantikan pekerja di tahun 2023. Dengan 44% mengatakan bahwa akan ada lebih banyak pemutusan hubungan kerja (PHK) di tahun ini karena kemajuan AI. Namun, secara historis kemajuan teknologi seperti peningkatan industrialisasi – belum terbukti menjadi pembunuh karier seperti yang oleh para ahli peringatkan.

Karena potensi kurangnya kesempatan kerja dengan pertumbuhan AI, beberapa ahli, serta miliarder dan politisi, telah menyatakan perlunya pendapatan dasar universal, atau UBI, untuk menambah gaji yang lebih rendah atau tanpa gaji dan menjaga agar ekonomi tetap bertahan. Ikon-ikon teknologi yang mendiskusikan ide ini antara lain Elon Musk, Mark Zuckerberg, dan Sam Altman.

Namun, ada alasan untuk bersikap skeptis tentang hubungan yang tepat antara teknologi dan pekerjaan.

paradoks produktivitas Solow

Pada akhir tahun 1980-an, bapak penelitian produktivitas, ekonom pemenang Hadiah Nobel Robert Solow, mengatakan, “Anda bisa melihat era komputer di mana-mana, kecuali dalam statistik produktivitas.”

Hal ini terkenal sebagai paradoks produktivitas Solow, dan ledakan di akhir tahun 90-an akan menantangnya. Namun, penelitian selanjutnya menunjukkan bahwa sebenarnya ada hubungan yang tidak jelas antara era dotcom dan peningkatan produktivitas. Salah satu penulis dari penelitian tersebut di McKinsey mengatakan kepada Harvard Business Review bahwa pandangan Solow terkait ledakan teknologi tahun 90-an “terlalu disederhanakan,” begitu pula dengan pandangan yang muncul setelahnya, yaitu bahwa internet mendorong ledakan produktivitas.

Dengan adanya kekhawatiran dan pertanyaan-pertanyaan yang belum terjawab ini, Buffett mengatakan bahwa perusahaan-perusahaan yang membutuhkan banyak tenaga kerja seperti Berkshire Hathaway perlu mempertimbangkan keseimbangan antara bagaimana teknologi dapat membantu mereka menjadi lebih efisien tanpa membahayakan manusia.

“Saya tidak tahu bagaimana Anda memastikan bahwa itulah yang terjadi. Sama seperti saya tidak tahu bagaimana memastikan bahwa ketika Anda menggunakan dua bom atom pada Perang Dunia II. Anda tahu bahwa Anda tidak menciptakan sesuatu yang dapat menghancurkan dunia di kemudian hari,” ujar Buffett.

Untuk mengikuti rekomendasi harian, silahkan bergabung di account telegram CyberFutures @CFNewsJkt.

PRODUCTS
RISK WARNING

Trading leveraged products such as Forex and CFDs may not be suitable for all investors as they carry a high degree of risk to your capital. Please ensure that you fully understand the risks involved, taking into account your investments objectives and level of experience, before trading, and if necessary seek independent advice

SOCIAL MEDIA